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Englisch Prüfungsvorbereitung B2 First
Mo. 17.02.2025
18:00 Uhr, 10 Termine
Einstein 28

This course will prepare you for the exam, and additionally cover important language and grammar points which often present a challenge at this level. All your language skills in English will be looked at intensively, including reading, writing, listening and speaking. In order to practise and improve these skills, you should be prepared to do additional work at home. To join the course, your English should already be at a good B2 level. You will need to do a placement test before being able to register for a FCE preparation course. Examination date: 3rd March 2025 Please note that the exam cannot be taken on a later date. If you do not attend the exam for any reason and cannot produce a doctor´s certificate, you will be invoiced for the exam. Allgemeine Informationen zu den Englischkursen für Studierende der HM: Das kostenlose Kursangebot für Englisch richtet sich ausschließlich an Studierende der Hochschule für angewandte Wissenschaften München. Bitte beachten Sie, dass jede/r Studierende nur einen der Prüfungsvorbereitungskurse belegen darf, entweder den Vorbereitungskurs für die B1 Preliminary Prüfung oder für die B2 First (FCE) Prüfung. Die Kosten für die an die Kurse anschließenden Prüfungen werden ebenfalls einmalig von der Hochschule übernommen. Falls Sie nicht wissen, welcher Kurs für Sie passend ist, machen Sie bitte unseren kostenlosen Online-Einstufungstest. Für die Prüfungsvorbereitungskurse ist der Einstufungstest verpflichtend. Bitte schreiben Sie uns eine E-Mail an englischtest@mvhs.de, Sie erhalten dann in der Antwort Ihre Zugangsdaten zum Test. Wir beraten Sie danach gerne, welcher Kurs am besten zu Ihrem Ergebnis passt. Die Anmeldung für die Kurse erfolgt per E-Mail an: hochschulkurse@mvhs.de. Wir benötigen: die Kursnummer, Ihren Namen, Ihre Adresse und Ihre Telefonnummer, sowie die aktuelle Immatrikulationsbescheinigung als Anhang. Für die Anmeldung zu den Prüfungsvorbereitungskursen schicken Sie uns bitte auch das Ergebnis des Einstufungstests. Eine persönliche Anmeldung ist im Sprachenzentrum, Orleansstraße 34, Zimmer 6 möglich. Bitte vereinbaren Sie vorher einen Termin unter Telefon (089) 48006-6133. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich gerne per E-Mail an hochschulkurse@mvhs.de oder telefonisch an (089) 48006-6133.

Kursnummer T526320
zu den Kursdetails
Veranstaltungstyp: Kurs
Gebühr: kostenlos
Dozent*in: Teresa Schiller
Predictive Modeling mit Python und scikit-learn Online-Kurs
Mo. 17.02.2025
18:00 Uhr, 4 Termine
Online

Im Predictive Modeling (auch Predictive Analytics oder Supervised Machine Learning) verwendet man Statistik, um Ereignisse vorherzusagen. Diese Ereignisse liegen oft in der Zukunft, es kann sich aber auch um andere Arten von unbekannten Ereignissen handeln. Diese Verfahren werden z. B. verwendet, um zu erkennen, wann ein Bauteil mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen wird. Sie werden die wichtigsten Verfahren und die grundlegenden Konzepte zur Vorhersage kennen lernen und in Python anwenden. Darüber hinaus werden Sie das Machine Learning-Tool scikit-learn, XGBoost und pandas zur Datenaufbereitung verwenden. Kursinhalte: Predictive Modeling, Klassifikation und Regression, Verzerrung-Varianz-Dilemma, Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost), Kreuzvalidierung, Hyperparametertuning, Gütemaße, Undersampling, Datenaufbereitung (Imputation, One-Hot-Encoding, Normalisieren), scikit-learn, pandas. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten. Für das beste Kurs-Erlebnis empfehlen wir Ihnen bereits vorab die Desktop-App zu installieren und einzurichten. Denn dann haben Sie Zugriff auf alle Funktionen.

Kursnummer T486220
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Veranstaltungstyp: Online-Kurs
Gebühr: 159,00
Dozent*in: Thomas Rottner
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